Dissertação

Evaluating Cloud Services using Multicriteria Decision Analysis EVALUATED

Durante anos muitas organizações têm investido na aquisição de software e hardware incorrendo em custos fixos para manter centros de dados próprios. Hoje em dia, a Cloud Computing está a revolucionar a indústria das Tecnologias de Informação (TI) fazendo com que as organizações possam transformar custos fixos em variáveis adquirindo serviços a terceiros ao invés de os manterem. O potencial dos serviços Cloud para reduzir custos e outros benefícios têm chamado à atenção às organizações. Porém, a decisão difícil surge quando um decisor tem que selecionar o serviço Cloud que pretende adquirir porque não existem guias nem forma estruturada para o fazer. Quando vários, não independentes, critérios são tomados em conta para comparar os diferentes serviços Cloud, esta decisão torna-se ainda mais difícil. Para reduzir este problema, propomos um método que consiste num conjunto de critérios para avaliar serviços Cloud, composto por 19 critérios divididos por seis grupos, usando o MACBETH, que é uma abordagem interactiva de análise de decisão usando múltiplos critérios (ADMC) usada para construir um modelo de valor quantitativo baseado em julgamentos qualitativos com comparações de elementos. Neste trabalho usamos a metodologia Design Science Research (DSR), que é usada para endereçar problemas de TI e organizacionais. A demonstração da proposta foi realizada numa Câmara Municipal em Portugal onde foram avaliados e comparados dois serviços de Cloud: Google Apps e Microsoft Office 365. Para fazer a avaliação dos resultados usámos entrevistas com especialistas, comentários da comunidade científica, a framework de Moody and Shanks e os princípios de Österle.
Análise de Decisão com Múltiplos Critérios, Computação na Nuvem, MACBETH, Qualidade de Serviço, Serviços Cloud, Serviços de Tecnologias de Informação

Julho 9, 2013, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

João Carlos Da Cruz Lourenço

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Miguel Leitão Bignolas Mira da Silva

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar