Dissertação

Business Process Analysis in Healthcare Environments EVALUATED

A melhoria dos processos de negócio é um factor crítico de sucesso para as organizações de saúde. Um dos pontos chave para iniciativas de melhoria passa por conhecer e analisar a situação actual dos processos, mas os métodos tradicionais revelam-se difíceis de aplicar na prática dada a natureza dinâmica, complexa, pouco estruturada, e multi-disciplinar dos processos de saúde. Uma análise tradicional é geralmente demorada, incorre custos avultados, e depende essencialmente de descrições subjectivas que pessoas fazem da realidade. Este trabalho explora a extração automática de processos (process mining) executada a partir de dados registados por sistemas de informação. O conceito permite analisar processos na saúde de uma forma objectiva, eficiente, e sem custos proibitivos. Contudo, a grande maioria das técnicas de extração de processos apresenta dificuldades em capturar a natureza complexa, não estruturada dos processos de saúde. É importante também analisar as várias variantes dos processos e exceções. É proposta uma metodologia que dá resposta aos requisitos identificados e onde a clusterização de sequências (sequence clustering) assume um papel importante. A solução é demonstrada através de um caso de estudo realizado num hospital português e envolve a análise de processos do serviço de urgência. Foi desenvolvida uma ferramenta que integra os passos principais da metodologia sobre os dados adquiridos do sistema de informação do hospital.
Análise de Processos de Negócio, Processos de Saúde, Extração Automática de Processos, Clusterização de Sequências

Maio 29, 2012, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Diogo Manuel Ribeiro Ferreira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar