Dissertação
Detection and Geo-temporal Tracking of Important Topics in News Texts EVALUATED
Na nossa sociedade actual, a importância e o desenvolvimento de textos noticiosos tem tido um crescimento cada vez maior, o que reflecte as preocupações de cada população. Devido à grande diversidade de interesses de cada população, seria interessante descobrir dentro de um determinado topico de interesse, onde e quando estes eventos importantes ocorreram. Esta dissertação de mestrado pretende desenvolver uma nova abordagem para detectar e rastrear eventos importantes ao longo do tempo e do espaço, através de uma analise temporal e espacial de uma colecção de textos noticiosos. Esta abordagem combina os tópicos associados à colecção de documentos (tópicos anotados manualmente ou tópicos gerados automaticamente pelo um modelo probabilístico de tópicos) com os meta-dados espaciais e temporais associados a cada documento, para posteriormente analisar os tópicos da colecção ao longo do tempo utilizando series temporais, bem como sobre o espaço com mapas geográficos exibindo a distribuição geográfica de cada tópico. Ao examinar as distribuições espaciais e temporais de cada tópico, verificou-se que a correlação entre as tendências espaciais e temporais dos tópicos e a ocorrência de eventos importantes. Foram realizadas algumas experiências a uma colecção de textos noticiosos, em que foi concluído que a abordagem proposta permite efectivamente detectar e rastrear eventos importantes ao longo do tempo e no espaço.
novembro 11, 2011, 18:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Bruno Emanuel Da Graça Martins
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar