Dissertação

Extracção de Opiniões sobre Entidades Mencionadas em Documentos EVALUATED

Uma das grandes preocupações num processo de tomada de decisão é saber o que as outras pessoas pensam e quais os seus julgamentos opinativos em situações semelhantes. A tarefa de obter esta informação sobre a opinião das pessoas pode ser convertida num problema de extracção de informação (EI), onde são extraídas as opiniões sobre um dado contexto a partir de um conjunto de documentos. Das sub-tarefas da área da EI, as mais relevantes para este problema são o reconhecimento de entidades mencionadas, por forma a determinar o contexto das opiniões de uma forma muito precisa, e a identificação e classificação de opiniões. Este trabalho tem como principal objectivo estudar e comparar experimentalmente técnicas para a classificação de entidades presentes em textos opinativos, com base nas opiniões expressas sobre estas. Para tal, utilizei diversas técnicas de extracção de informação, supervisionadas ou não-supervisionadas, para o reconhecimento automático de entidades e para a classificação de termos opinativos, por forma a proceder à classificação das entidades consoante as polaridades dos termos opinativos em redor de cada entidade. Resultados experimentais sobre um corpus de críticas de cinema em Inglês atestam sobre a adequação dos métodos.
Prospecção de opiniões, reconhecimento e classificação de entidades mencionadas, Modelos de Campo Aletório Condicional, abordagens não-supervisionadas, abordagens supervisionadas

Novembro 11, 2011, 16:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

CO-ORIENTADOR

Pável Pereira Calado

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar