Dissertação

Consolidação de Identidades em Redes Sociais EVALUATED

A crescente popularidade das redes sociais levou ao surgimento de uma situação em que, frequentemente, os utilizadores destes serviços Web duplicam a sua identidade, colocando fragmentos da sua informação de perfil dispersa nestes sites. Contudo, seria interessante para uma grande diversidade de aplicações agregar esta informação dispersa dos utilizadores nestas diferentes plataformas. Tal facto levanta a necessidade da existência de métodos capazes de resolver a identidade de utilizadores em redes sociais, ou seja, métodos para detectar nestes sites diferentes identificadores representativos da mesma pessoa. Nesta dissertação de mestrado é apresentada uma abordagem, baseada em aprendizagem automática para a resolução de identidades de utilizadores em redes sociais, baseada na classificação de pares de identificadores de utilizadores como representativos, ou não da mesma pessoa. Foram feitas experiências com diferentes algoritmos de classificação, nomeadamente Support Vector Machines, Random Forests e Alternating Decision Trees. Foram também testadas diferentes combinações de vectores de similaridade, com os resultados obtidos a comprovar a adequação da abordagem proposta para a tarefa de consolidação de identidades em redes sociais. Os resultados obtidos demonstram que de entre as configurações testadas, os classificadores baseados em Support Vector Machines apresentam uma maior eficácia na tarefa de consolidação de identidades em redes sociais, e que as informações de perfil mais relevantes para esta tarefa incluem nomes, endereços de email e websites pessoais dos utilizadores.
Redes Sociais, Aprendizagem Automática, Desambiguação de Identidades, Métricas de Similaridade, Support Vector Machines, Random Forests, Alternating Decision Trees, Resolução de Identidades

Novembro 17, 2011, 17:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

CO-ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Pável Pereira Calado

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar