Dissertação

Recomendação de Programas de Televisão EVALUATED

O crescente volume de programas de televisão, disponibilizado pelas operadoras, tem dificultado aos espectadores a tarefa de seleccionar conteúdos relevantes. Neste cenário, os sistemas de recomendação destacam-se como uma possível solução, muito embora a aplicação concreta ao domínio dos programas de televisão permaneça relativamente inexplorada na literatura relacionada. No meu projecto de mestrado estudei o problema da recomendação de programas de televisão, nomeadamente através de abordagens híbridas que combinam filtragem colaborativa e técnicas baseadas na similaridade ao nível dos meta-dados descritivos dos programas. Em particular, abordei o problema através de informação extraída da Web (e.g., redes sociais onde os utilizadores discutem programas de televisão) e usando técnicas de aprendizagem automática de forma a combinar os resultados de diferentes algoritmos de recomendação. Os resultados experimentais confirmam a adequação dos métodos propostos, mostrando que a combinação de diferentes abordagens pode resultar numa melhoria de cerca de 7% em comparação com as melhores técnicas colaborativas.
Sistemas de Recomendação, Sistemas Híbridos, Sistemas Baseados no Conteúdo, Filtragem Colaborativa, Aprendizagem Automática, Learning-to-Rank, Recomendação de Programas de Televisão

Novembro 5, 2010, 8:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Andreas Miroslaus Wichert

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar