Dissertação

MEEMOs: Believable Agents with Episodic Memory Retrieval EVALUATED

O objectivo desta tese era desenhar um modelo para agentes que recordassem episódios emocionalmente importantes. Queríamos também aferir se incluir esse modelo numa arquitectura melhoraria a credibilidade dos seus agentes. Considerámos alguns conceitos base de memória humana, avaliação emocional e credibilidade. Em seguida analisámos arquitecturas de agentes que suportam memórias e emoções, apercebendo-nos que nenhuma preenchia todos os nossos requisitos para recuperação de memória. Prosseguimos com a descrição do nosso modelo dividido em dois processos: "despontar", em que os estímulos percepcionados (pistas de recuperação) são correlacionados com as memórias; e "vivência da lembrança", em que as memórias para as quais houve uma forte correlação são avaliadas emocionalmente. Propusemos uma aproximação de despontar em que os locais servem como pistas de recuperação indirectas (despontar localizado). Descrevemos a implementação do nosso modelo e como a usámos para controlar o comportamento de personagens num vídeo jogo. Implementámos o despontar localizado, e a vivência da lembrança foi criada a partir de um sistema de avaliação emocional ao qual foram adicionadas regras de reacção para eventos gerados pelo despontar. Gravámos vídeos da aplicação e usámo-los para desenhar uma avaliação não interactiva do modelo. A estrutura da mesma era entre grupos, com pré-teste e pós-teste, tendo participado 96 indivíduos. Os resultados são consistentes com a nossa hipótese de que agentes modelados na nossa arquitectura seriam vistos como mais credíveis do que agentes modelados em arquitecturas semelhantes mas sem recuperação de memórias episódicas.
Recuperação de Memória, Memória Episódica, Credibilidade, Emoções, Avaliação Emocional, Despontar

Setembro 16, 2010, 11:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

CO-ORIENTADOR

Carlos António Roque Martinho

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Ana Maria Severino de Almeida e Paiva

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado