Dissertação

Um nova técnica para reconhecimento de padrões invariantes EVALUATED

Com esta tese de mestrado pretende-se desenvolver um técnica para a detecção de padrões específicos em padrões invariantes, ou seja, mesmo que os padrões tenham sofrido alguma alteração, em termos de escala, rotação e/ou translação, deverá ser identificado o padrão que se procura, desde que exista. A concepção da solução para o problema identificado baseia-se nos três passos do processo de reconhecimento de padrões: manipulação de informação, extracção de características e classificação de padrões. Os primeiros dois passos do processo de reconhecimento de padrões seguem uma abordagem baseada nos princípios de processamento, codificação e medição da Teoria de Informação. Estes temas são aprofundados segundo uma técnica estudada por Attneave, que se caracteriza essencialmente pela sua independência em relação a transformações geométricas lineares, assim introduzida no alinhamento do nosso objectivo final. No último passo é explorada a utilização de técnicas de reconhecimento de padrões, baseadas na comparação de cadeias de caracteres, de maneira a processar os resultados dos passos anteriores. Para esta finalidade, sugere-se e explica-se o algoritmo Dynamic Time Warping (DTW).
Reconhecimento de Padrões, Padrões Invariantes, Classificação de Padrões, Teoria de Informação e Medição de Informação

Novembro 12, 2009, 18:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Andreas Miroslaus Wichert

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar