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Dissertação

Content Addressable Multimedia Database Server for Medicine: Registo Electrónico de Saúde "PANORAMIX" Registo Electrónico de Saúde "PANORAMIX" EVALUATED

Detalhes: Uma das grandes vantagens dos sistemas EHR (Electronic Health Records), em relação aos seus homólogos em papel, é que documentam muito melhor o estado de saúde de um paciente, anexando exames clínicos ao respectivo processo (permitindo a pesquisa/gestão electrónica). No entanto o crescente número e volume dos mesmos, especialmente tratando-se de exames em formatos de média/multimédia não textuais, constitui um problema de pesquisa e gestão de informação. Isto porque se trata de formatos não estruturados, cujo conteúdo só é pesquisável por queries textuais "convencionais", se existir anotações externas com metadados que o descreva - Content Based Image Retrieval. Estes por sua vez são construídos a partir de processos de classificação e tagging manuais, sendo dispendiosos, pouco objectivos e descritivos em relação aos conteúdos. Para exames imagiológicos em medicina, uma alternativa à pesquisa textual segundo estes descritores será através de características estruturais de baixo nível das imagens (textura, cor, forma) extraídas automaticamente. Os parâmetros de pesquisa podem ser definidos fornecendo-se uma imagem-exemplo semelhante ao que pretendemos encontrar (query-by-example). O objectivo desta tese de mestrado é a implementação de um sistema EHR que integre uma base de dados multimédia endereçável por conteúdo, através de métodos de pesquisa CBIR. Esta dissertação descreve o desenvolvimento do sistema, iniciando-se por um enquadramento teórico e levantamento do "estado-da-arte" que contextualizam o trabalho. Segue-se a descrição da arquitectura, do processo de desenvolvimento e as opções de implementação. Por fim as funcionalidades CBIR são testadas e avaliadas, seguindo-se das conclusões com algumas propostas de trabalhos futuros.
Keywords: CBIR (Content Based Image Retrieval), EHR/EMR (Electronic Health/Medical Records), GEMINI (Generic Multimedia Indexing), Informação clínica de paciente, Pesquisa Hierarchical Linear Subspace, WebObjects.

Discussão: outubro 27, 2008, 14:30