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Dissertação

A Gesture Recognition System using Smartphones EVALUATED

Detalhes: A necessidade de melhorar a comunicação entre seres humanos e computadores tem sido instrumental para definir novas modalidades de comunicação, e novas formas de interagir com máquinas. Os seres humanos utilizam gestos diariamente como forma de comunicação. O melhor exemplo de comunicação através de gestos é representado pelas várias linguagens gestuais existentes. Com a última geração de smartphones a incorporar poderosos processadores e com as câmaras de video incorporadas torna-se possível desenvolver aplicações complexas como é o caso dos sistemas de reconhecimento de gestos. O objectivo desta tese consiste no desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de gestos para telemóveis. Por forma a classificar as posturas de mão foram desenvolvidas duas técnicas, uma baseada em modelos e outra baseada em templates. O sistema baseado em templates apresentou uma taxa de reconhecimento superior. De forma a modelar as sequências de posturas que representam os gestos foram utilizados modelos de Markov escondidos. Estes modelos, devido à sua natureza probabilÌstica, revelaram-se uma ferramenta eficiente para conseguir lidar com a incerteza que rodeia o processo de reconhecimento de gestos. O sistema final obteve uma taxa média de reconhecimento de 83.3%. Os nossos resultados permitem concluir que a última geração de smarphones é capaz de executar aplicações de processamento de imagem complexas. O factor mais penalizador a nÌvel de performance do sistema consiste nos tempos elevados de captura de imagem das câmaras dos dispositivos.
Keywords: Arquitectura de sistema, ciclo de desenvolvimento, desempenho de smartphones, detecção de pele, modelos de Markov escondidos, reconhecimento de padrões

Discussão: novembro 18, 2008, 12:15