Dissertação

A Gesture Recognition System using Smartphones EVALUATED

A necessidade de melhorar a comunicação entre seres humanos e computadores tem sido instrumental para definir novas modalidades de comunicação, e novas formas de interagir com máquinas. Os seres humanos utilizam gestos diariamente como forma de comunicação. O melhor exemplo de comunicação através de gestos é representado pelas várias linguagens gestuais existentes. Com a última geração de smartphones a incorporar poderosos processadores e com as câmaras de video incorporadas torna-se possível desenvolver aplicações complexas como é o caso dos sistemas de reconhecimento de gestos. O objectivo desta tese consiste no desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de gestos para telemóveis. Por forma a classificar as posturas de mão foram desenvolvidas duas técnicas, uma baseada em modelos e outra baseada em templates. O sistema baseado em templates apresentou uma taxa de reconhecimento superior. De forma a modelar as sequências de posturas que representam os gestos foram utilizados modelos de Markov escondidos. Estes modelos, devido à sua natureza probabilÌstica, revelaram-se uma ferramenta eficiente para conseguir lidar com a incerteza que rodeia o processo de reconhecimento de gestos. O sistema final obteve uma taxa média de reconhecimento de 83.3%. Os nossos resultados permitem concluir que a última geração de smarphones é capaz de executar aplicações de processamento de imagem complexas. O factor mais penalizador a nÌvel de performance do sistema consiste nos tempos elevados de captura de imagem das câmaras dos dispositivos.
Arquitectura de sistema, ciclo de desenvolvimento, desempenho de smartphones, detecção de pele, modelos de Markov escondidos, reconhecimento de padrões

Novembro 18, 2008, 12:15

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

João Manuel Paiva Cardoso (Feup)

Departamento de Engenharia Informática

Professor Associado

ORIENTADOR

Pedro Nuno Ferreira da Rosa da Cruz Diniz

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado