Dissertação

Big data meets nature conservation: Automatic tools for information extraction EVALUATED

Nos tempos que correm, a biodiversidade tem estado em declínio globalmente, e, por isso, a comunidade científica tem pensado e desenvolvendo modelos para compreender e parar esse mesmo declínio. Ao longo dos anos, o número de artigos científicos com dados recolhidos pelos cientistas tem vindo a aumentar e, devido à dispersão de informação, tornou-se impossível a recolha de informação acerca de um grupo taxonómico de alto nível, como o das aves. Neste trabalho apresentamos um sistema capaz de responder às seguintes questões: "Será possível construir uma ferramenta capaz de extrair informação disponível em artigos científicos e selecionar aquela que corresponde a certas características fisiológicas?'' e "Será possível tirar vantagem do conhecimento do utilizador para melhorar a eficácia dessa ferramenta?''. O sistema recebe artigos científicos, extrai dados, sobre características fisiológicas das espécies em estudo, desses artigos e classifica-os, usando expressões regulares e técnicas de aprendizagem automática.
Biologia, Aprendizagem Automática, Expressões Regulares, Extração de Informação

Outubro 31, 2018, 13:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Pável Pereira Calado

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado

ORIENTADOR

Gonçalo José Monteiro Marques

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Colaborador Docente