Dissertação

Análise de consumo de energia de PMEs EVALUATED

A liberalização do mercado de energia elétrica impulsionou o interesse de comercializadores e clientes no desenvolvimento de modelos que elaborem previsões precisas de consumo de energia elétrica. Previsões precisas podem apoiar a tomada de decisão dos fornecedores na determinação do preço a cobrar no contrato de fornecimento de energia elétrica de cada cliente. Esta dissertação tem como objetivo desenvolver modelos que descrevam adequadamente o comportamento do consumo de energia elétrica de PMEs de diferentes setores de atividade, medido em períodos de 15 minutos e diários, e que possam ser usados para fazer previsões precisas a médio prazo. Para atingir esse objetivo, comparámos a capacidade preditiva de modelos desenvolvidos por três técnicas de modelação, nomeadamente Redes Neuronais Artificiais, Regressão Linear Múltipla e Grey Model, na previsão do consumo de energia elétrica de duas PMEs portuguesas. Com base nos resultados obtidos, concluímos que os modelos baseados em Redes Neuronais Artificiais apresentaram a capacidade preditiva mais precisa, comparativamente com os modelos desenvolvidos pelas outras duas técnicas aplicadas.
PMEs, consumos de energia elétrica, capacidade preditiva, Redes Neuronais Artificiais, Regressão Linear Múltipla, Grey Model

Junho 8, 2017, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Francisco António Chaves Saraiva de Melo

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

José Alberto Rodrigues Pereira Sardinha

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar