Dissertação

Parallel Computing for Process Mining EVALUATED

A área de process mining foca-se na descoberta e análise de processos de negócio baseados em eventos registados pelos sistemas de informação de uma organização. À medida que são registados cada vez mais eventos, o processamento é cada vez mais pesado computacionalmente. O objectivo deste trabalho é estudar como é que as técnicas de process mining podem ser paralelizadas para tornar possível a análise de mais eventos em menos tempo. Para isso foi utilizada uma versão simplificada de alguns dos algoritmos mais comuns. Estas versões simplificadas fazem a contagem de transições, que são a base para muitas técnicas de análise. São apresentados os algoritmos e as respectivas paralelizações. O desempenho dessas paralelizações é avaliado por comparação com uma versão sequencial, e utilizando tanto eventos gerados por simulação como eventos reais.
Process Mining, Parallel Computing, GPU Computing

Julho 12, 2016, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Diogo Manuel Ribeiro Ferreira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar