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Dissertação

MentalRAG: Developing an Agentic Framework for Therapeutic Support Systems EVALUATED

Detalhes: Este artigo apresenta o MentalRAG, um sistema multi-agente baseado em uma estrutura de agentes, projetado para apoiar profissionais de saúde mental através da automação da recolha e análise de dados de pacientes. O sistema recolhe e processa de forma eficaz dados de alta sensibilidade sobre saúde mental dos utilizadores. Emprega modelos de código aberto executados localmente para a maioria das tarefas, enquanto utiliza modelos avançados de última geração para análises mais complexas, garantindo a manutenção do anonimato dos dados. Os modelos do sistema demonstraram melhorias na entrega de respostas empáticas e adaptáveis ao contexto, especialmente em cenários sensíveis como angústia emocional e gestão de crises. Destaca-se um agente integrado para detetar níveis de ideação suicida, permitindo ao sistema avaliar e responder de forma sensível a diferentes níveis de risco, alertando prontamente os profissionais de saúde mental quando necessário. Esta inovação representa um avanço na criação de uma ferramenta de apoio à saúde mental mais fiável, eficiente e eticamente responsável, capaz de atender de forma eficaz às necessidades de pacientes e profissionais, minimizando os riscos associados.
Keywords: Inteligência Artificial, Grandes Modelos de Linguagem, Saúde Mental, Recuperação Aumentada por Geração, Fluxo de Trabalho Agente

Discussão: novembro 15, 2024, 11:0

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