Dissertação

Extraction and Representation of Clinical Terms from Portuguese Clinical Text EVALUATED

A adopção de registos de saúde electrónicos (RSEs) em clínicas e hospitais permitem auxiliar os profissionais de saúde no seu dia-a-dia, possibilitando a tomada de melhores decisões e de forma mais rápida. Contudo, frequentemente os RSEs contêm dados sobre a forma não estruturada, tais como notas clínicas em texto livre, que dado a sua natureza, contêm múltiplas condições de saúde, sintomas, ou termos clínicos numa mesma nota, que podem ser ou não ser relacionados entre si, por isso criando ambiguidade sobre quais são os conceitos-chave e sobre que forma estão relacionados. Este trabalho propõe uma arquitectura capaz de processar texto contido em documentos clínicos de modo a extrair os conceitos-chave presentes nos mesmos. Isto é alcançado através da aplicação de técnicas de redução de dimensionalidade, que transformam dados altamente dimensionais para representações latentes extraindo apenas as características mais importantes, tais como factorização de matrizes não negativas ou redes neuronais profundas. Após a extracção e representação latente dos conceitos-chave, é possível analisar quais são os mais similares e conhecer como estes conceitos-chave se relacionam uns com outros.
notas clínicas, extração de termos clínicos, redução de dimensionalidade, redes neuronais profundas, similaridade

Novembro 21, 2019, 10:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Manuel Fernando Cabido Peres Lopes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado

ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar