Dissertação

Uma pesquisa sobre algoritmos de descrição de imagens EVALUATED

A inteligência artificial e a visão computorizada são tópicos que têm sido bastante apreciados, seja por canais de media como por aplicações disponíveis online. Já é possível fazer pesquisas online por imagens semelhantes; ver carros a conduzirem de forma automática e autónoma; computadores a inferir e a deduzir conhecimento e a criarem curas para doenças; possibilidade de criar imagens panorâmicas ou reconhecer diferenças em transformações. A descrição de imagens é um tema complexo e serve como suporte a vários processos que envolvem visão computorizada. É uma ciência subtil e uma arte útil que envolve equilíbrio na selecção de pontos que se destacam mais na imagem e na quantidade de pontos necessários para detectar as imagens desejadas da forma mais eficiente e leve possível. Para este trabalho é feito um estudo que descreve e que faz uma comparação empírica entre vários detectores e descritores de imagens bem como revela alguns passos necessários para o desenvolvimento de um detector de pontos de interesse. É ainda implementado um simples detector de pontos de interesse, o qual permite aplicar vários filtros com valores de limite e com processamento de cor, numa biblioteca de algoritmos de visão computorizada mundialmente reconhecida: OpenCV.
Visão Computorizada, Reconhecimento de Imagens, Detecção de Pontos de Interesse, Biblioteca OpenCV

Novembro 4, 2016, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Andreas Miroslaus Wichert

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar