Dissertação
Toponym Resolution in Text with Neural Language Models EVALUATED
A resolução de topónimos aborda a tarefa de mapear nomes de lugares (topónimos), previamente detetados num documento textual, nos locais na Terra correspondentes (i.e., através de coordenadas geográficas). Este processo é importante em múltiplas aplicações no contexto das humanidades digitais, ciênciais sociais computacionais, e outros campos cientificos (e.g., epidemiologia, etc.). A complexidade surge quando um único nome de lugar se refere a muitos lugares reais (e.g., Paris pode-se referir a mais de 50 lugares em mais de 20 países em todo o mundo), tornando a sua desambiguação um procedimento não trivial. Eu apresento um novo método de resolução de topónimos baseado em aprendizagem profunda, tendo como inspiração os mais recentes métodos desenvolvidos alcançando resultados estado-da-arte. A arquitetura da rede neuronal proposta foi baseada num modelo de linguagem pré-treinado, partilhando parâmetros para o processamento de diferentes entradas de texto (e.g., o input a desambiguar, bem como as palavras circundantes).
novembro 15, 2021, 16:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Bruno Emanuel Da Graça Martins
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado
