Dissertação

Detecting Contradictions in News Quotations EVALUATED

Detectar afirmações contraditórias é uma tarefa fundamental e desafiadora da linguagem natural e de aprendizagem automática, com inúmeras aplicações na extração e recuperação de informação. Por exemplo, contradições precisam de ser reconhecidas por sistemas de quest~ao-resposta ou sistemas de sumarizaçãode vários documentos. Relativamente a aprendizagem automática, requer a capacidade, através de aprendizagem supervisionada, para estimar com precisão e capturar as diferenças entre contradições e, por exemplo, paráfrases. Esta dissertação de Mestrado proporciona um sistema capaz de detectar contradições a partir de um par de afirmações publicado através de jornais com ambos resultados de F1 e precisão de 71%. Proponho-me a abordar este problema como um tarefa de classificação usando recursos baseados na detecção de paráfrases e reconhecimento de vinculação textual, juntamente com recursos numéricos e de cadeias de caracteres. Além disso, esta dissertação de Mestrado fornece uma avaliação de quais são as características mais informativas para detectar contradições e inferir se existe uma correlação entre a deteção de paráfrases e contradições.
Contradição, Paráfrases, Classificação, Vinculação

Novembro 11, 2015, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Pável Pereira Calado

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar