Dissertação
Preventing misinformation with a private blockchain: A case study on a news industry application EVALUATED
A manipulação de conteúdos digitais relacionados com notícias tem vindo a aumentar ao longo do tempo. É um problema que tem vindo a tornar-se cada vez mais difícil de lidar devido ao aparecimento de novas tecnologias, tais como a inteligência artificial e deep learning, que podem criar vários métodos de violação da autenticidade dos dados. Por isso, é fundamental encontrar novas formas de a combater, fornecendo novas soluções viáveis. Nos últimos anos, a adoção de soluções blockchain tem demonstrado a capacidade de fornecer novos métodos de descentralização, imutabilidade, rastreabilidade e transparência a sistemas que gerem informação sensível. Esta tese apresenta um novo caso de uso que utiliza blockchain e Merkle trees para proteger vídeos gravados por profissionais dos meios de comunicação verificados, e onde qualquer pessoa pode detetar possíveis falsificações em frames de vídeo. Este trabalho mostra que é possível combater a desinformação de forma eficiente utilizando estas tecnologias num sistema do mundo real, garantindo confiança, transparência e integridade aos dados armazenados numa ledger distribuída.
novembro 11, 2022, 13:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar Convidado