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Dissertação

Topological effects in the spread of informationand misinformation in social networks EVALUATED

Detalhes: Notícias falsas são um problema crescente para o mercado de notícias e a desinformação de uma larga parte da população mundial. Este trabalho foca-se no estudo da dinâmica de opiniões e estratégias de intervenção capazes de reduzir a propagação de notícias falsas. Para este fim, desenvolvemos um novo simulador de processos de propagação no qual interações socias são representadas por uma rede de nós conectados. Partindo de três tipos de redes livres de escala, abordámos o impacto de dois tipos de intervenções e dinâmicas de propagação de rumores: 1) método semelhante a vacinação para informar os nós, tornando-os resistentes à informação falsa; 2) competição entre rumores verdadeiros e falsos. Os resultados mostram que em estruturas de baixo agrupamento, a propagação de ambos os tipos de notícias é facilitado. Em estruturas hierárquicas, o fluxo é restringido pelos nós de topo, condicionando a propagação de informação. Finalmente, em comunidades pouco conectadas, a baixa quantidade de conexões entre comunidades causam o atraso do pico de propagação, mas no final são obtidos valores similares aos observados nas estruturas de baixo agrupamento. Além disso, estruturas de comunidades levam a níveis elevados de polarização, dado que criam "bolhas de opinião". Um efeito similar também é possível ser observado em topologias hierárquicas com agrupamento elevado.
Keywords: Propagação de rumores, Intervenção, Notícias Falsas, Redes sem escala

Discussão: setembro 20, 2021, 13:0