Dissertação
Unsupervised Online Concept Discovery in Structured Musical Streams EVALUATED
Uma peça narrativa pode vir acompanhada de música como forma de enfatizá-la. Neste trabalho, abordamos o problema de modelação da estrutura temática da música para conteúdo cinematográfico num cenário de \textit{streaming}. Isto é concretizado por meio do mapeamento das relações entre conjuntos de personagens e locais em diferentes janelas temporais, elementos que afirmamos serem marcadores narrativos. Ao conectar situações semelhantes a partir da música que lhes está associada, relacionamos eventos narrativos por meio de sua similtude temática. Apresentamos um método totalmente automático para gerar, a partir de um ou mais filmes e dos seus meta dados (guião e legendas), uma versão de qualidade do áudio que é reproduzida, associado a um conjunto de etiquetas. Estas podem ser usados de forma a mapear a narrativa do filme e, de forma mais geral, como uma verdade fundamental que pode ser aplicada a outros estudos. Generalizamos a verdade fundamental em termos da coocorrência de etiquetas. Isto permite-nos ter uma perspectiva topológica das diferentes diretrizes narrativas que ocorrem ao longo do filme. Grupos de eventos semelhantes atuam como um ponto de ancoragem ao qual associamos a música que é tocada. Por ter uma etiqueta singular para descrever grupos de características musicais, podemos construir associações entre estes grupos e dar-lhes nomes. Usamos estes grupos para construir um mapa global de relações entre eventos cinematográficos semelhantes, dadas as suas características musicais compartilhadas.
janeiro 20, 2021, 9:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado