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Dissertação

Breast Cancer Multimodality Scalable Interactions EVALUATED

Detalhes: Sistemas Computer-Aided Diagnosis (CADx) são essenciais para o diagnóstico do cancro da mama. Medical Imaging Multimodality Breast Cancer Diagnosis User Interface (MIMBCD-UI) é um sistema Computer-aided Detection (CADe) que permite abrir, visualizar e manipular imagens médicas de modo a diagnosticar pacientes com cancro da mama. O objetivo deste trabalho foi melhorar o sistema básico de diagnóstico, permitindo assim uma manipulação mais rápida de imagens médicas, através da criação de processos automatizados. Com o uso de técnicas de Human-Computer Interaction (HCI), como Focus Groups, Affinity Diagrams, entrevistas, questionários e escalas, desenvolvemos ferramentas baseadas na opinião de especialistas. Três ferramentas foram criadas tendo como foco a redução do número de passos na manipulação de imagens médicas, sem diminuir a sua qualidade, tornando a sua análise fácil e rápida. Provámos que estas ferramentas melhoraram a usabilidade, melhorando o valor de 86.935 para 91.(1); a carga de trabalho necessária, diminuindo o valor de 29.1(4) para 15.037; e o tempo de processo num diagnóstico, reduzindo o número de clicks para metade, quando comparando com a iteração anterior. As Design Goals e Research Questions foram alcançadas e comprovadas com os resultados obtidos nos testes. Com um sistema de base completo, segue-se a correção e melhoramento das ferramentas agora criadas ou a criação de novas ferramentas. O objetivo será a junção deste trabalho com outras iterações já em desenvolvimento, como a nossa Artificial Intelligence (AI) e eXplainable Artificial Intelligence (XAI), permitindo a atualização para um sistema CADx podendo ser aplicado em casos reais ajudando a salvar vidas.
Keywords: CADx, Design Thinking, HCI, Design Centrado no Utilizador, Testes de usabilidade.

Discussão: janeiro 28, 2021, 18:0