Dissertação

Integrative traffic flow analysis of public transport data in the city of Lisbon EVALUATED

As cidades do mundo inteiro enfrentam uma massificação crescente da população, consequentemente, surgem desafios, incluindo a mobilidade urbana sustentável. Neste contexto, os modos de transporte público são essenciais para satisfazer as necessidades dos passageiros e uma oferta adequada depende da compreensão da dinâmica do tráfego dentro da cidade, o que implica adquirir dados de viagem individuais, compreender os padrões de deslocação e observar vistas multimodais. Este trabalho aborda vários desafios para chegar a uma abordagem capaz de inferir matrizes Origem-Destino (OD) a partir de validações de cartões inteligentes, incluindo: detetar padrões pendular e vulnerabilidades na rede relativos a distâncias de transbordo e durações de viagem; decompor os fluxos de tráfego por regras calendricas e perfis de utilizadores; apoiar análises descritivas de contexto. Dado que os sistemas de recolha de tarifas podem assumir um controlo de entrada única, são ainda propostos modelos unimodais e multimodais para a inferência de paragens de desembarque de autocarro . A cidade de Lisboa é utilizada como caso de estudo. Os resultados recolhidos mostram que 70% das paragens de desembarque podem ser estimadas com elevado grau de confiança e com a presença dos dados do cartão inteligente METRO constitui uma melhoria de 10%. As matrizes de OD inferidas permitiram a identificação de vulnerabilidades na rede, oferecendo à CARRIS novos conhecimentos e um meio para compreender a dinâmica multimodal. As contribuições do trabalho foram desenvolvidas no contexto do projeto ILU, em cooperação com o operador público de autocarros em Lisboa, CARRIS, e a Câmara Municipal de Lisboa.
mobilidade sustentável, inferência de paragens de desembarque, multimodalidade, matrizes origem-destino

janeiro 27, 2021, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Rui Miguel Carrasqueiro Henriques

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Elisabete Maria Mourinho Arsénio

LNEC

Investigadora Associada