Dissertação

Clinical Prognosis and Risk Prediction of Postoperative Complications in Cancer Patients EVALUATED

As complicações pós-operatórias decorrentes de cirurgias oncológicas são difíceis de prever, embora existam calculadoras de risco para o efeito. Estas variam no objetivo, área cirúrgica ou tipo de modelo preditivo. As diferenças entre os estudos, contribuem para a criação de ferramentas altamente especializadas, mas com pouca reusabilidade. A adaptação a diferentes domínios cirúrgicos e populações aumenta o erro, já que muitas vezes esses estudos são desenvolvidos em grupos cirúrgicos limitados. Hoje, existem novas técnicas para criar modelos mais poderosos, capazes de modelar dados de elevada dimensionalidade e as suas complexidades inerentes. Esta tese tem como objetivo estudar e prever o risco de complicações pós-operatórias em pacientes com cancro, oferecendo duas contribuições principais. A primeira, uma calculadora de risco que utiliza modelos de aprendizagem automática, para prever 4 objetivos: existência de complicações pós-operatórias, grau da sua severidade, probabilidade de morte no espaço de 1 ano e o número de dias de internamento na unidade de cuidados intermédios. Em segundo lugar, apoiar o estudo desta doença e melhorar a interpretabilidade dos modelos preditivos. Como resultado, é fornecido um conjunto de modelos com garantias desempenho e novas perspectivas quanto ao processo de decisão. As complicações pós-operatórias podem ser previstas com uma precisão de 68%, a gravidade das complicações pode ser prevista com MAE = 1.56, os dias na UCI podem ser previstos com MAE = 1.04 e a morte no espaço de 1 ano pode ser prevista com precisão de 75%.
complicações pós-operatórias, previsão de risco, cancro, aprendizagem automática, modelação de dados clínicos

novembro 20, 2020, 16:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Rafael Sousa Costa

Faculdade Ciências e Tecnologia da Universidade Nova

Professor Adjunto Convidado

ORIENTADOR

Rui Miguel Carrasqueiro Henriques

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar