Dissertação

Schizophrenia Diagnosis using Electroencephalographic Data EVALUATED

O crescente acesso a sinais do cérebro com recurso a eletroencefalografia cria novas oportunidades para estudar a atividade cerebral eletrofisiológica e realizar diagnósticos ambulatoriais de doenças neuronais. Este trabalho centra-se na aplicação de diferentes abordagens para apoiar o diagnóstico de patologias neurológicas. Neste contexto, este trabalho olha para a esquizofrenia, onde ainda existe uma lacuna quando se trata de explorar o domínio da frequência do sinal electroencefagráfico neste tipo de patologia. Portanto, dadas essas limitações o problema foi solucionado de duas maneiras: 1) análise estatística e técnicas de segmentação; e 2) classificação de indivíduos. De acordo com as limitações observadas na classificação de dados electroencefalográficos em esquizofrenia, propomos uma nova abordagem. Esta abordagem consiste na aprendizagem da distância entre pares para classificação, baseada nas propriedades espectrais do sinal. Os melhores resultados foram encontrados nas análises não supervisionadas e ba abordagem proposta para classificação. Estes últimos permitem um melhor diagnóstico da comunidade no diagnóstico de esquizofrenia.
Eletroencefalografia, Aprendizagem Profunda, Agrupamento Hierárquico, Aprendizagem à Distância de Pares, Esquizofrenia

Julho 23, 2019, 8:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Rui Miguel Carrasqueiro Henriques

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar