Dissertação
Empathy, conformism and consensus in reputation-based cooperation with private information EVALUATED
O fenómeno da cooperação permanece um desafio aberto na ecologia teórica e no estudo da evolução humana. A Reciprocidade Indireta (RI) constitui uma das saídas mais elaboradas daquilo que é conhecido como o paradoxo da cooperação, através de conceitos como normas sociais e reputações. Nas últimas décadas, várias normas sociais foram identificadas como estimuladores de cooperação em contextos baseados em reputações. No entanto, tais normas baseiam-se frequentemente no pressuposto de que cada ação é observada por todos os membros de uma população, um pressuposto nem sempre realista. Uma consequência da eliminação de tal pressuposto é que as reputações deixam de ser absolutas e objetivas, ou seja, opiniões independentes sobre as reputações dos agentes tendem a divergir pela população, contrariando as vantagens oferecidas pela RI. Neste trabalho avaliamos esta complexidade propondo um modelo computacional de Teoria dos Jogos Evolutiva com um sistema de reputações ternário, no qual as reputações podem ser boas, más ou desconhecidas. Os nossos resultados sugerem que normas sociais que, na ausência de informação completa, consideram os estranhos como "bons", conduzem a níveis mais elevados de cooperação. Mostramos também que, quando combinada com empatia e conformismo, a RI é capaz de superar facilmente os limites de sistemas de informação imperfeitos. Concluímos que mudanças no consenso de opiniões dos agentes impactam directamente os níveis de cooperação e que populações mistas de observadores empáticos, conformistas e egocêntricos sustentam níveis significativos de cooperação. Finalmente, identificamos o conjunto de normas sociais que permitem a evolução de tal dinâmica cooperativa.
dezembro 4, 2019, 9:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Francisco João Duarte Cordeiro Correia dos Santos
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado
