Dissertação
Traffic Analysis and Prediction in Urban Areas EVALUATED
À medida que a população mundial vai continuando a aumentar, os grandes centros urbanos estão cada vez mais densamente populados, o que faz com que surjam novos desafios. Este fenómeno resulta na agravação do congestionamento do fluxo do trânsito em grande parte das principais capitais Europeias, fazendo com que a mobilidade urbana dos cidadãos não seja eficiente. Uma possível solução para melhorar esta situação é a implementação de um sistema de transporte inteligente (ITS), que é um sistema que procura fornecer informação precisa aos utentes para que estes consigam fazer um uso mais informado e por isso mais eficiente da rede de transportes. Neste contexto, a predição do fluxo do trânsito é considerada um elemento crítico para o bom funcionamento de um sistema desta natureza. Para que seja possível desenvolver um modelo de predição de fluxo de tráfego estável e preciso é necessário uma base de dados consistente. Motivado por esta necessidade, a Câmara Municipal de Lisboa tem vindo a desenvolver esforços no sentido de recolher e fornecer dados de mobilidade urbana. No contexto deste projeto, a principal fonte de dados será proveniente de sensores contadores de trânsito colocados próximo de cruzamentos importantes no centro da cidade de Lisboa, sendo que também outras fontes de dados serão exploradas para testar a força preditiva dos modelos. O principal objetivo deste projeto é desenvolver métodos preditivos de fluxo do trânsito, utilizando as fontes de dados disponíveis, com o intuito de descobrir qual a abordagem que produz os melhores resultados.
novembro 26, 2019, 18:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar
