Dissertação
queue metamodeling in stochastic simulation EVALUATED
De entre as diversas áreas onde a simulação é utilizada, as filas de espera são um tipo de problema onde a simulação provou-se extremamente conveniente e eficaz, sendo que este documento procura dar uma melhor perceção sobre o processo de simulação. Recorrendo a um sistema simples de filas de espera com dados de entrada estocásticos como modelo de simulação, capaz de representar e analisar sistemas que seguem o comportamento dos seus correspondentes modelos reais. Sistemas de simulação podem ser usados para descrever sistemas complexos que não sejam facilmente representados por modelos matemáticos avaliados analiticamente. Metamodelos denotam aproximações matemáticas que apresentem um tipo de comportamento semelhante a estes sistemas. O uso dos mesmos poderá trazer diversos benefícios, especialmente para análises pós-simulação. Este relatório delineia o trabalho necessário para especificar um metamodelo apropriado a estes sistemas. Nomeadamente, um metamodelo que se revele eficaz a representar e substituir o comportamento das filas de espera, bem como a determinar a arquitetura desejável e metodologia necessária para desenvolver esta perspetiva. A presente dissertação tem como objetivo não só o desenvolvimento de modelos que usem metamodelos como substitutos do comportamento de filas de espera, mas também a validação e comparação entre diversos metamodelos diferentes, desde funções polinomiais a distribuições probabilisticas, e a obtenção de conclusões relacionadas com o uso de metamodelos com dados de entrada estocásticos, enquanto expõe experiências em sistemas gradualmente mais complexos e compara resultados entre cada uma das iterações deste processo.
novembro 14, 2019, 14:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Pedro Manuel Guerra e Silva Reis dos Santos
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar