Dissertação

Prognóstico de Doentes com Esclerose Lateral Amiotrófica usando Modelos Gráficos Probabilísticos EVALUATED

A Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é uma doença neurodegenerativa fatal caraterizada por um enfraquecimento muscular progressivo causado pela degeneração dos neurónios motores. A principal causa de morte dos doentes de ELA resulta das complicações respiratórias causadas pelo enfraquecimento dos músculos respiratórios. Apesar de a ELA ser uma doença atualmente incurável, sabe-se que a aplicação de técnicas de ventilação não invasivas (NIV) melhora as condições de vida dos doentes durante o tratamento. O objetivo deste trabalho é desenvolver um método de prognóstico baseado em modelos gráficos probabilísticos dinâmico, para prever indícios de hipoventilação em doentes com ELA, considerando janelas temporais de 90, 180 e 365 dias. Foram utilizados dados de 517 doentes com ELA seguidos clinicamente no Hospital de Santa Maria, em Lisboa. Os dados têm 29 atributos mais a variável da classe binária, que indica se um doente precisa ou não de NIV.Foram implementados três classificadores baseados em Redes de Bayes dinâmicas, diferindo estes na estratégia utilizada na aprendizagem da Rede de Bayes condicional. A validação dos classificadores foi feita com o método de validação cruzada com k = 10. Foi também desenvolvida uma aplicação computacional para testar os classificadores. O classificador com melhor desempenho alcançou 93.9%, 92.6% e 94.3% de precisão, sensibilidade e especificidade, respetivamente.
Esclerose Lateral Amiotrófica, Mineração de dados, Modelos Gráficos Probabilísticos, Prognóstico, Classificação.

Novembro 4, 2014, 18:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Alexandra Sofia Martins de Carvalho

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Sara Alexandra Cordeiro Madeira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar