Dissertação
Fake News Websites EVALUATED
Notícias falsas já existem há muito tempo. Com o aumento repentino das Mídias sociais e a abundância de informações de várias fontes, a maioria das pessoas não consegue diferenciar a verdade de uma mentira. Nesta tese, abordamos este problema, sendo o foco websites em Portugal. Tentamos encontrar os elementos-chave que distinguem os sites de notícias reais dos falsos. Nesta tese, propomos um sistema capaz de distinguir websites confiáveis de websites que partilham noticias não verificadas e falsas. O sistema começa por receber um url, que depois faz um pedido http. Quando esse pedido e terminado o sistema procura a subpágina que tem as informações do jornal online. Essa página é processada e informação e extraída. O nosso sistema encontra também outras propriedades como, ´ o país onde o jornal se encontra e o fornecedor de internet. Depois de extrair estas propriedades o avaliador calcula uma pontuação atribuindo a cada propriedade um peso, marcando os websites como falso ou não. Tínhamos um conjunto de dados com sites falsos e confiáveis para testar nosso sistema. Avaliámos o nosso sistema com diferentes algoritmos de aprendizagem automática e concluímos que as propriedades mais importantes dos websites são o país onde estão localizados e o seu protocolo de segurança.
novembro 24, 2021, 18:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Maria Luísa Torres Ribeiro Marques da Silva Coheur
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado
ORIENTADOR
João Paulo Baptista de Carvalho
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado