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Dissertação

Fine-Tuning HVAC Operation Through RFID and User Feedback EVALUATED

Detalhes: Os sistemas de Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado (AVAC) são responsáveis por cerca de 60% do consumo energético dos edifícios. Grande parte desse consumo deve-se a um incorrecto ajuste do setpoint de temperatura desses sistemas, que permanece inalterado independentemente da ocupação da sala ou do conforto térmico dos ocupantes da mesma. Para além disso, setpoints de temperatura que se mantém inalterados podem provocar temperaturas demasiado baixas ou altas, o que provoca uma sensação de desconforto térmico aos ocupantes de uma dada sala. Esta dissertação descreve uma aplicação colaborativa onde o setpoint de temperatura do sistema de AVAC é ajustado de acordo com a ocupação do espaço, dando aos utilizadores a oportunidade de utilizar uma ferramenta onde podem votar a favor de uma nova temperatura no espac¸o onde se encontram, ao mesmo tempo que podem receber valores respeitantes ao consumo energético associado ao sistema de AVAC. A aplicação desenvolvida pretende suscitar um comportamento aos utilizadores tal que estes tenham um papel activo no ajuste fino da temperatura do AVAC, levando a um aumento tanto da sensação de conforto térmico como da eficiência energética. Os resultados obtidos mostram que é tecnicamente possível desenvolver e implementar plataformas colaborativas que visem os objectivos descritos acima, mas a subjectividade do caso em estudo leva a resultados substancialmente diferentes para uma mesma experiência realizada com utilizadores diferentes. Conclui-se que o uso de plataformas semelhantes apenas são adequadas para casos em que os utilizadores consigam atingir um consenso no assunto em análise.
Keywords: AVAC, Conforto Térmico, Gamificação, Identificação de utilizadores, UI para Sistemas de Automação Residencial, Poupança energética

Discussão: novembro 3, 2015, 10:30