Dissertação
BOAv3 - Learning Object Pool EVALUATED
Os repositórios de objectos de aprendizagem (OA) suportam experiências de eLearning de forma a que a sua comunidade de utilizadores possa publicar, procurar ou encontrar recursos educativos. Quando estes recursos são descritos através de metadados eles denominam-se de objectos de aprendizagem permitindo assim a sua reutilização nos cenários educativos alinhados com as preferências do utilizador do repositório. A Bolsa de Objectos de Aprendizagem (BOA) é um repositório de OA em permanente evolução cujos esforços almejam ajudar as tarefas educativas da sua base de utilizadores. Esta dissertação relata o resultado do trabalho de investigação sobre o estado da arte da temática de Aprendizagem Assistida por Tecnologia, apresenta uma estrutura para a avaliação qualitativa de repositórios de OA e detalha uma solução multifacetada e a sua consequente implementação que suportou a evolução do BOA. Subsequentemente o BOA será validado não só através de uma avaliação com utilizadores, mas também através de uma comparação qualitativa com outros repositórios de OA relevantes. A solução proposta compreende a exposição dos metadados do BOA a aplicações externas, a adopção de padrões de interface sociais, a pontuação automática da reputação sobre diversas entidades do repositório, a incorporação de funcionalidades de personalização em mecanismos de procura, entre outros aspectos. É concluído que a estrutura de avaliação de repositórios de OA proposta nesta dissertação contribuiu para um melhoramento qualitativo do BOA cujas características, na sua terceira versão, não só alicerçaram a visibilidade e descoberta dos seus OA como também fomentaram o crescimento e compromisso da sua comunidade de utilizadores.
junho 4, 2015, 14:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Alberto Manuel Rodrigues da Silva
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado