Dissertação

Mining Coherent Evolution Patterns in Education through Biclustering EVALUATED

Com a expansão dos sistemas de informação e o aumento do interesse na área da educação nestes últimos anos, a quantidade de dados educacionais explodiu significativamente. No seguimento, surgiu uma nova área – Descoberta de Informação em Dados Educacionais, em inglês, Educational Data Mining (EDM). O EDM foca-se no desenvolvimento de métodos que permitem explorar os vários tipos de dados que provêem de contextos educacionais. A previsão do desempenho dos estudantes já tem sido abordada por várias técnicas em EDM, mas a combinação de técnicas supervisionadas com as não supervisionadas apareceu recentemente como uma nova ferramenta para melhorar os resultados. Nesta dissertação, estudámos a inclusão de uma técnica não supervisionada que tem sido aplicada com sucesso em áreas como as de expressão genética e a recuperação de informação, mas nunca foi aplicada em dados educacionais - o Biclustering. Apresentámos uma metodologia que nos permite usar os algoritmos de Biclustering em dados educacionais para obter novos padrões e usar esses resultados como complemento para a classificação. Em particular, usando matrizes com notas de estudantes da Licenciatura em Engenharia Informática e de Computadores (LEIC) do Instituto Superior Técnico conseguimos antecipar a média do Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores (MEIC) desses mesmos estudantes. Com a aplicação desta nova técnica conseguimos melhorar a precisão dos classificadores, de uma forma similar a outras técnicas anteriormente utilizadas, encontrando novos tipos de padrões que até aqui nunca tinham sido descobertos.
Descoberta Informação Dados Educacionais, Biclustering, Descoberta de Padrões Evolução Coerente, Previsão de Resultados dos Estudantes

Novembro 5, 2014, 15:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Claudia Martins Antunes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Sara Alexandra Cordeiro Madeira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar