Dissertação

Verb Sense Classification EVALUATED

Esta dissertação aborda o problema da desambiguação de sentido de verbos em Português Europeu. Trata-se de um sub-problema de desambiguação semâtica de palavras, na qual se pretende a partir de um conjunto de diferentes significados escolher o mais adequado. Este documento apresenta diversos metodos de aprendizagem supervisionada que podem ser adptados a este tema, onde são discustidos os problemas encontrados. Serão apresentados um conjunto de metodos de aprendizagem automática a serem incorporados no sistema STRING. Estes metodos, foram testados em diversos cenários, de modo a perceber o impacto de diferentes conjuntos de propriedades (features). A exactidão definida (accuracy) de 63.86% a para o limiar de referencia (baseline), resulta da abordagem do sentido mais frequente para esse lema (most frequent sense) para um conjunto de 24 verbos. Entre as abordagens de aprendizagem automática, o método que obteve melhores resultados foi o algoritmo naive bayes que atingiu uma exactidão de 67.71%, um ganho de 3.85% acima do valor de referência.
Processamento de Lingua Natural, Classificação de Sentidos de Verbos, Aprendizagem Automática, Desambiguação Semântica

Novembro 5, 2014, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Jorge Manuel Evangelista Baptista

FCHS - Universidade do Algarve

Professor Associado

ORIENTADOR

Nuno João Neves Mamede

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado