Dissertação

Exploration of Temporal Patterns in Classification Problems EVALUATED

O uso de técnicas de data mining no campo da saúde tem vindo a ganhar relevância no últimos anos, sendo aplicadas com os mais variados objectivos. O mais comum é o processo de diagnóstico automático. Neste processo, técnicas de data mining têm conseguido resultados interessantes e com sucesso. No entanto, no que toca a prognostico a mesma qualidade de resultados não está a ser obtida. Nós argumentamos que isto acontece graças à incapacidade, das técnicas, em capturar as dependências temporais que estão inerentemente presentes nos dados. Especificamente, a evolução temporal de um paciente não está a ser tida em conta aquando da realização do prognostico. Nesta dissertação, propomos uma nova abordagem, independente do domínio, para atacar este problema. Apresentamos os resultados obtidos em dois datasets diferentes que mostram uma melhoria na precisão do prognóstico.
Prognóstico, Classificação, Dependencias Temporais

Novembro 11, 2014, 16:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Claudia Martins Antunes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar