Dissertação

Privacy for the Personal Data Vault EVALUATED

A privacidade ´e um aspecto importante a ter em considerac¸ ˜ao na forma como as trocas comerciais s˜ao realizadas hoje em dia. Os dados pessoais est ˜ao a tornar-se um recurso valioso que os fornecedores de servic¸os recolhem e processam copiosamente. Um design centrado ni utilizador, ´e a base do conceito do “Personal Data Vault (PDV)”, que tenta mitigar este problema, acolhendo estes dados pessoais sob estrita supervis ˜ao do utilizador. No entanto, assim que o utilizador deixa de realizar esta supervis ˜ao, o modelo de privacidade actualmente disponibilizado pelo PDV deixa de ser suficiente. O objectivo desta dissertac¸ ˜ao ´e investigar diferentes t ´ecnicas de reforc¸o desta privacidade, que poder ˜ao ser aplicadas nas situac¸ ˜oes onde os PDVs s˜ao usados. Seguidamente s˜ao propostos tr ˆes modelos de privacidade reforc¸ada, todos baseados no paradigma do uso de “Sticky Policy” (pol´ıticas associadas aos dados, descrevendo as restric¸ ˜oes `a sua utilizac¸ ˜ ao). Enquanto, dois destes modelos s˜ao inspirados no estado da arte existente, o terceiro constitui uma nova abordagem que transforma um simples Distributed Hash Table (DHT) numa plataforma de privacidade reforc¸ada. Foram realizadas v´ arias avaliac¸ ˜oes aos modelos propostos, tendo em mente diferentes aspectos, tais como: viabilidade, confianc¸a e debilidades.
Personal Data Vault, privacidade, Sticky Policy, confianc¸a, garantia

Julho 25, 2014, 17:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Christian Schaefer

Ericsson

Master Researcher

ORIENTADOR

Ricardo Jorge Fernandes Chaves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar