Dissertação
Dialogue Summarization with Retrieval-Augmented Transformers EVALUATED
A sumarização de diálogos consiste em condensar um diálogo numa versão mais curta que tem como objetivo preservar os destaques da conversa. Métodos recentes baseados em redes neuronais codificador-decodificador já alcançam bons resultados em sumarização de documentos (ex., notícias ou artigos científicos). No entanto, quando se aplicam os mesmos métodos a diálogo, surgem vários problemas. Diálogos longos e desvios de tópicos enganam até mesmo os melhores modelos. Nesta dissertação, proponho uma nova abordagem com aumento por reaquisição que procura as passagens mais importantes num diálogo e resume apenas essas. Os resultados experimentais mostram resultados melhores para este método quando comparado a métodos prévios. Este trabalho também apresenta uma versão aumentada de um \textit{dataset} para sumarização de diálogo já existente que contém, para cada diálogo, as suas passagens mais relevantes. Esta contribuição pode incentivar trabalho futuro nesta área.
junho 21, 2024, 14:30
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Bruno Emanuel Da Graça Martins
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado
ORIENTADOR
Maria Luísa Torres Ribeiro Marques da Silva Coheur
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado