Dissertação

Exploring the relationship between personality and cognitive bias to enhance user performance in adaptive HCI EVALUATED

Na área de Interação Pessoa-Máquina, estratégias de desenho em torno da intuição do utilizador afecta o poder de previsão dos seus padrões de raciocínio. Isto deve-se à tendência generalizada de prioritizar raciocínio normativo, que é incompatível com os vieses cognitivos próprios dos mecanismos intuitivos. Estes vieses são vistos como obstáculos à boa performance e esta posição tem várias implicações para a experiência de utilizador. O objectivo desde estudo é aferir diferenças individuais na susceptibilidade a vieses cognitivos e avaliar se é possível aplicar estratégias de influência e noções de adaptabilidade ao desenho de interfaces, de modo a tornar os padrões naturalmente enviesados num factor positivo à performance. Foi criado um modelo de predição de susceptibilidades a enviesamento na tomada de decisões a partir de traços de personalidade. Foram encontradas correlações positivas entre níveis altos de abertura à experiência e maior resistência à falácia de custos irrecuperavéis. Facetas de personalidade como Fantasia, Sensibilidade, Modéstia e Deliberação foram identificadas como preditores eficientes de susceptibilidade dessa falácia. As directivas de desenho adaptativo criadas a partir destas facetas foram avaliadas através de um protótipo de plataforma de ensino para averiguar diferenças em performance estudantil através de estratégias de influência positiva. Apesar dos resultados implicarem tendências a favor do design adaptativo, o estudo comparativo não demonstrou diferenças estatisticamente significativas de performance em relação à interface de controlo. Devido ao tamanho limitado do estudo (N = 30), recomenda-se repetir o processo de validação com uma amostra maior para corroborar as hipóteses propostas.
diferenças individuais, personalidade, viés cognitivo, competências de tomada de decisão, design adaptativo, performance de utilizador

Junho 18, 2019, 16:30

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Orientação

ORIENTADOR

Sandra Pereira Gama

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar Convidado