Dissertação
Exploring the relationship between personality and cognitive bias to enhance user performance in adaptive HCI EVALUATED
Na área de Interação Pessoa-Máquina, estratégias de desenho em torno da intuição do utilizador afecta o poder de previsão dos seus padrões de raciocínio. Isto deve-se à tendência generalizada de prioritizar raciocínio normativo, que é incompatível com os vieses cognitivos próprios dos mecanismos intuitivos. Estes vieses são vistos como obstáculos à boa performance e esta posição tem várias implicações para a experiência de utilizador. O objectivo desde estudo é aferir diferenças individuais na susceptibilidade a vieses cognitivos e avaliar se é possível aplicar estratégias de influência e noções de adaptabilidade ao desenho de interfaces, de modo a tornar os padrões naturalmente enviesados num factor positivo à performance. Foi criado um modelo de predição de susceptibilidades a enviesamento na tomada de decisões a partir de traços de personalidade. Foram encontradas correlações positivas entre níveis altos de abertura à experiência e maior resistência à falácia de custos irrecuperavéis. Facetas de personalidade como Fantasia, Sensibilidade, Modéstia e Deliberação foram identificadas como preditores eficientes de susceptibilidade dessa falácia. As directivas de desenho adaptativo criadas a partir destas facetas foram avaliadas através de um protótipo de plataforma de ensino para averiguar diferenças em performance estudantil através de estratégias de influência positiva. Apesar dos resultados implicarem tendências a favor do design adaptativo, o estudo comparativo não demonstrou diferenças estatisticamente significativas de performance em relação à interface de controlo. Devido ao tamanho limitado do estudo (N = 30), recomenda-se repetir o processo de validação com uma amostra maior para corroborar as hipóteses propostas.
junho 18, 2019, 16:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar Convidado