Dissertação

AVOZ - speech recognition of elderly voices EVALUATED

A população idosa está a aumentar em países europeus, especialmente as partes ocidentais. Com base nas estatísticas obtidas pelo censo de 2001 em Portugal, a população Portuguesa está a passar por uma mudança demográfica. Em Dezembro de 2010, a população idosa ( com 65 anos ou mais) já representava 18,2% da população Portuguesa ( um aumento de 1,1% em comparação com 2005). De forma a aumentar a autonomia e independência do idosos, a linguagem parece ser uma das modalidade mais naturais e eficientes. No entanto, o desempenho por parte de sistemas de Reconhecimento Automático de linguagem (ASR) diminui quando se utiliza a fala de pessoas de idade. O objectivo principal desta tese é melhorar a precisão ASR para o discurso de idosos por retreinamento dos modelos acústicos (AMS) . O método consiste em treinar diferentes AMs de acordo com diferentes idades. A técnica automática de estimativa da idade foi utilizada para seleccionar o AMs específico para a idade pretendida.
Reconocimento automático da fala, Idosos Corpora, Fala de idosos, Modelos acústicos, Modelos de língua

Janeiro 17, 2014, 17:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

CO-ORIENTADOR

Thomas Pellegrini

IRIT / Université de Toulouse 3

Professor Associado

ORIENTADOR

Isabel Maria Martins Trancoso

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Catedrático