Dissertação

WiRe - What Is the RElation?: Finding the best way to present search engine results EVALUATED

Esta tese foca-se na problemática da personalização de resultados dos motores de pesquisa,através da informação pessoal dos utilizadores. Como há cada vez mais informação a ser introduzida na internet, tem-se como consequência a necessidade de produzir pesquisas mais refinadas, que vão ao encontro dos interesses pessoais de cada utilizador. Permitindo encontrar de forma eficaz a informação relevante para os interesses do utilizador. Existem várias técnicas para capturar essa informação e usá-la como auxílio nas pesquisas efectuadas nos motores de busca. Tradicionalmente, as técnicas usadas enquadram-se em: monitorizar o comportamento do utilizador nas aplicações; usar o histórico de navegação, queries e clicks; hiperligações seguidas/clicks; localização física; filtragem colaborativa; uso de tagging e conhecimento semântico das palavras. Este trabalho visa explorar a grande quantidade de informação pessoal a que temos acesso (e-mails, documentos pessoais, favoritos e eventos do calendário) e que não é explorada no estado-da-arte. Em particular, a informação social, como por exemplo: posts, tweets e comentários, que interrelacionados simbolizam os interesses do utilizador. Estas são capturadas através de plugins, usando várias API’s: Gmail, Dropbox, Twitter e LinkedIn. Todos estes dados são processados,de acordo com algumas métricas, que permitem deduzir quais as palavras que melhor representam os interesses do utilizador. Estas auxiliarão as suas pesquisas. Por fim, realizam-se testes experimentais com utilizadores, por forma a avaliar e comparar a relevância, precisão e qualidade dos resultados obtidos. Verificar quais têm maior impacto, comparando-os com aqueles obtidos pela baseline - pesquisas no Google.
Personalização de resultados, motores de busca, interesses dos utilizadores, contexto, informação pessoal, redes sociais.

Novembro 6, 2013, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar