Dissertação

FaceID-Grid: A Grid Platform for Face Detection and Identification in Video Storage EVALUATED

Os sistemas de reconhecimento facial têm despertado um notório interesse por parte de investigadores e do mercado empresarial; as suas aplicações são vastas, por exemplo jogos de computador, redes sociais e segurança. Têm sido feitos avanços significativos no campo do reconhecimento facial, no entanto o reconhecimento facial é ainda uma tarefa computacionalmente pesada no contexto de vídeos, que se for executado numa única maquina tem serias limitações às suas potencialidades. O objectivo desta tese foi desenvolver um sistema de reconhecimento facial que seja executado num ambiente Grid a fim de criar um sistema distribuído, escalável e eficiente. Utilizamos software de reconhecimento facial executável numa só máquina da biblioteca OpenCV para suportar as funções de reconhecimento facial e o sistema é executado num cluster Condor. Desenvolvemos a arquitectura distribuída do sistema, um esquema de armazenamento dos dados do reconhecimento facial, um sistema de coordenação para a execução distribuída, um sistema de descoberta de recursos especialmente desenhado para as necessidades da aplicação e uma parametrização para o algoritmo de escalonamento.
Grid, Vídeo, Reconhecimento Facial, Eigenvectors, Condor, HDFS

Novembro 5, 2013, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Luís Manuel Antunes Veiga

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar