Dissertação

HBase-QoD: Vector-Field Consistency for Replicated Cloud Storage EVALUATED

Muitas das aplicações actualmente disponibilizadas em ambientes de computação em nuvem fazem uso de sistemas de armazenamento associativo chave-valor, tais como o BigTable, Cassandra, e muitos outros baseados em abordagens no-SQL para contornar as limitações de escalabilidade das bases de dados relacionais. Para melhorar o desempenho e a escalabilidade, os sistemas de armazenamento são particionados por vários servidores, e centros de dados, com os dados de cada servidor replicados para assegurar disponibilidade. Além disso, parcelas do repositório chave-valor devem ser mantidas geo-cached tão perto quanto possível da periferia da rede, para maior desempenho e para reduzir a carga nos mega centros de dados. Este trabalho tem como objectivo estender o HBase com políticas de caching e de replicação centradas no cliente, com um modelo de consistência baseado em limitação da divergência dos dados e na semântica das aplicações, que definimos como Quality-of-Data (QoD). Assim, os dados armazenados no HBase-QoD serão mantidos na réplica principal de um centro de dados com possivelmente várias replicas secundárias denominadas region servers. Globalmente, os dados podem obedecer a diferentes garantias de consistência e requisitos de sincronização, que serão aplicados na replicação entre centros de dados. Isto reduz o número de mensagens e largura de banda necessárias às réplicas para notificar aplicações de modificações nos dados ou actualizações. Isto, enquanto sendo capaz de fazer cumprir a semânctica definida pelas aplicações de acordo com um modelo vectorial de consistência denominado HBase-QoD.
Geo-Replicação, Bases de Dados NoSQL, HBase, Consistência Adaptável, Qualidade de Dados, Divergência de Réplicas

Setembro 20, 2013, 17:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Luís Manuel Antunes Veiga

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar