Dissertação

FaceID-Cloud Face Recognition Leveraging Utility and Cloud Computing EVALUATED

A detecção e identificação de caras humanas tem sido uma área de estudo intenso ao longo das últimas décadas, com diversas estratégias propostas com alguns bons resultados. No entanto, é uma tarefa computacionalmente intensiva, especialmente em vídeos que podem atingir um tamanho considerável. Assim, é importante desenvolver novas soluções que melhorem o desempenho de métodos de identificação de caras. Actualmente, um dos paradigmas de tecnologia mais promissores que pode ser utilizado para atingir este fim é a Computação na Nuvem, permitindo o desenvolvimento de sistemas escaláveis e flexíveis com um acesso on-demand a recursos virtuais num modelo utilitário em que se paga apenas o que realmente se utiliza. O objectivo deste trabalho é estudar a melhor forma de integrar um método de identificação de caras com uma infraestrutura de nuvem, e propor um sistema que tire partido destes recursos para aumentar consideravelmente o desempenho do reconhecimento facial em grandes bases de dados de vídeos.
Identificação de Caras em Vídeos, Computação na Nuvem, Computação Utilitária, Escalabilidade, Virtualização, Escalonamento Orientado a Dados

Junho 7, 2013, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Luís Manuel Antunes Veiga

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar