Dissertação

Knowledge Discovery in Databases for Prediction of Lab Tests Necessity EVALUATED

Os pacientes hospitalizados são frequentemente sujeitos a testes laboratoriais, uma vez que esses testes são utilizados para determinar a terapia aplicada. Isto é especialmente aplicado a pacientes que se encontram na unidade de cuidados intensivos. Dados recentes comprovam que os pacientes que realizam testes laboratoriais mais frequentemente não têm resultados necessariamente melhores, quer em termos médicos quer em termos económicos. Neste trabalho, é demonstrado que é possível reduzir a quantidade de testes laboratoriais em pacientes para quem novos testes não acrescentam informação útil para a alteração da terapia aplicada. Neste trabalho foi utilizada, para Knowledge retrieval, uma base de dados que contém pacientes dos cuidados intensivos recolhida no Hospital de Luz, em Lisboa. Três tipos de exames laboratoriais foram avaliados por estes modelos em termos da sua relevância: hemoglobina, plaquetas e contagem de glóbulos vermelhos. O conjunto de dados final agrega 490 pacientes com 14 variáveis de entrada referentes a cada um dos resultados. Este trabalho tem uma precisão superior a 80% em todos os modelos que utilizam feature selection para todas as três saídas dos testes de laboratório. Os resultados são comparados com um estudo anterior realizado numa base de dados Norte Americana, MIMIC II. Ambos os estudos utilizaram uma metodologia semelhante, e os resultados obtidos são semelhantes para as plaquetas e hemoglobina mas neste trabalho não foi possível recuperar as informações necessárias de outras variáveis para a base de dados Portuguesa. Também foi possível chegar a conclusões similares, utilizando bases de dados com pacientes em dois continentes diferentes.
KDD, predição, ICU, laboratoriais, modelação, distribuída

Outubro 24, 2012, 14:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

CO-ORIENTADOR

Susana Margarida da Silva Vieira

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Investigadora

ORIENTADOR

João Miguel Da Costa Sousa

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Catedrático