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Dissertação

Sistema de informação e extração de conhecimento para análise e gestão de informação médica EVALUATED

Detalhes: A doença de Alzheimer causa declínios cognitivos nos doentes e tem sobre eles um efeito devastador, provocando um impacto extremamente negativo a nível socioeconómico nas sociedades modernas. Apesar da grande quantidade de informação disponível, a heterogeneidade dos formatos e modelos de dados e do seu significado dificulta a sua interpretação e integração. Os Sistemas de Informação que utilizam tecnologia Web Semântica permitem que a integração de dados e conhecimento distribuído por várias fontes heterogéneas e a sua utilização seja substancialmente mais fácil e eficiente, potenciando a descoberta e partilha de novos conhecimentos. Neste trabalho foi implementado um sistema de informação e extração de conhecimento para análise e gestão de informação médica apoiado por uma ontologia desenvolvida para o efeito denominada Neuropsychological Test Ontology. Esta descreve e relaciona conceitos relativos à aplicação de testes neuropsicológicos a pacientes potencialmente com doença de Alzheimer e serviu de base para a anotação semântica de dados clínicos reais, originalmente disponíveis como ficheiros Excel. A aplicação Web efetua o carregamento dos dados anotados num repositório triple store permitindo a sua consulta e visualização, tendo em conta critérios de privacidade de dados. Para além disto interage com um software de prospeção de dados através de um Web Service. Este disponibiliza um serviço capaz de predizer diagnósticos e prever prognósticos num intervalo temporal pré-definido baseados em modelos de classificação, e um serviço de importação de dados. Através do serviço de importação de dados, é possível ajustar os modelos de acordo com os novos dados fornecidos pela aplicação Web.
Keywords: Doença de Alzheimer, Web Semântica, Ontologias, Testes Neuropsicológicos, Integração de Dados Clínicos

Discussão: outubro 29, 2012, 9:0