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Dissertação

An Affect-Aware Intelligent Tutoring System for EmoRegulators A Restricted-Perception Wizard-of-Oz Approach EVALUATED

Detalhes: Este projecto aborda o problema de como criar um sistema adaptável, inteligente e capaz de ajudar a regular os estados afectivos de jogadores durante uma sessão interactiva no EmoRegulators, um jogo sério que ensina os jogadores a estarem conscientes das suas emoções e a regulá-las. Foi feita investigação sobre sistemas de tutoria inteligentes afectivos para aprender que estratégias de regulação de emoções usam. Ao contrário de muitos sistemas de tutoria inteligentes, que usam conjuntos de regras para activar as estratégias de regulação de emoções, nós propomos um modelo fortemente baseado no conceito de estudos Wizard-of-Oz (WoZ) com restrição de percepções, em que um especialista humano faz o papel de tutor durante uma fase de demonstrações ao controlar a facilitadora (um agente instrutivo) no EmoRegulators, através de uma interface que foi cuidadosamente desenhada para forçar o especialista a ter as mesmas percepções que o agente. Criámos um conjunto de características que representam o estado do jogo e o estado afectivo e que viriam a ser usados mais tarde na fase de treino, usando os dados recolhidos aos utilizadores durante as demonstrações WoZ. Estes dados foram pré-processados e alimentados a uma selecção de algoritmos de aprendizagem automática para estudar o seu desempenho especificamente no EmoRegulators. Os utilizadores reportaram uma experiência em geral positiva nas demonstrações mas os nossos resultados na escolha de modelos ficou aquém das nossas expectativas iniciais; no entanto, após aplicarmos uma estratégia de agrupamento das interacções, verificámos algumas melhorias em recall para a abordagem Leave-One-Subject-Out.
Keywords: Regulação de Emoções, Sistemas Tutoriais Inteligentes, EmoRegulators, Estudos Wizard-of-Oz, Aprendizagem Automática

Discussão: junho 5, 2018, 10:30