Dissertação

Raindrop EVALUATED

Calcular as necessidades de água de uma cultura é uma tarefa difícil, dado o número de variáveis envolvidas para o efeito. Os sistemas de rega inteligentes ajudam os agricultores a calcular tais necessidades, utilizando previsões meteorológicas e/ou monitorizando os valores de humidade do solo, ativando o sistema de rega quando necessário. Após a análise das soluções existentes, concluímos que existe um problema fundamental, a falta de interoperabilidade quando dois ou mais controladores são necessários, perdendo, assim, capacidades de inteligência. Este documento descreve todos os processos que estão por detrás da conceção e implementação de uma solução, Raindrop, um sistema de rega que resolve o problema acima mencionado e que pode ser acedido remotamente através de um dispositivo inteligente. Este sistema combina as previsões meteorológicas com os valores de humidade do solo para gerar calendarizações de rega de modo a fornecer as quantidades de água necessárias em tempos oportunos, de forma a economizar água e energia e obter culturas saudáveis. A nossa solução foi testada de duas formas: análise de algoritmos e usabilidade. Através da análise de algoritmos pudemos comparar os resultados obtidos pelos nossos algoritmos com os dados observados numa quinta de cultivo. Concluímos que para um melhor funcionamento do sistema devem ser usadas tanto as previsões meteorológicas como as leituras das sondas de humidade. A usabilidade da nossa aplicação foi testada com um grupo de participantes representativos de utilizadores reais que realizaram tarefas inerentes às funcionalidades críticas, tendo o teste SUS obtido uma boa pontuação.
Rega Inteligente, Evapotranspiração, Sensores de Humidade do Solo, Previsões Meteorológicas.

Novembro 9, 2018, 8:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

João Manuel Brisson Lopes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar