Dissertação
Event Identification in STRING EVALUATED
Identificação de eventos em textos é uma tarefa importante no PLN, pois permite a extração de informação de um modo estruturado, o que pode ter múltiplas aplicações nas actividades de sumarização automática e de reconhecimento de eventos. Este trabalho foca-se na expansão e melhoramento da tarefa de identificação de eventos na cadeia STRING (Statistical and Rule-Based Natural Language Processing), desenvolvida no Laboratório de de Sistemas de Língua Falada (L2F) do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID). O documento apresenta as descrições de sete tipos de eventos que foram desenvolvidos: Crime, Trial, Prision, Location Static, Location Visit, Public e Ephemerid, os critério que determinam quando uma situação é considerada como sendo um evento e que relações podem ser extraídas de modo a revelar informação interessante. As capacidades de identificação de eventos e de relações, para os eventos corretamente identificados pela nova implementação, foram avaliadas através da utilização de um conjunto de 50 frases por evento (350 no total), extraidas do corpus não anotado dos registos do Parlamento Português. Cada conjunto foi executado pelo sistema original e a implementação a fim de determinar o desempenho da implementação. A avaliação da identificação de eventos resultou uma medida-f total de 51\%, revelando uma subida de 39% do sistema original, enquanto que a avaliação da identificação de relações resultou numa medida-f total de 74\%, no qual não foram contadas as avaliações dos eventos de Visit e Public devido a uma falta de eventos corretamente identificados.
novembro 6, 2018, 9:0
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