Dissertação

IncidentalVis - Impacto das Visualizações Incidentais em Tarefas Primárias EVALUATED

Soluções baseadas em Visualização de Informação normalmente pressupõem a atenção total do utilizador. No entanto, no nosso dia a dia, levamos a cabo uma miríade de tarefas primárias de diferentes complexidades. Durante essas tarefas, poderíamos também ser informados por uma visualização sobre dados relevantes anteriormente recolhidos. Nelas, seria importante que a visualização não fosse intervir indevidamente com a tarefa em execução. A essas visualizações, cuja compreensão não é o propósito principal, demos o nome de Visualizações Incidentais. O nosso estudo foi tentar perceber se estas visualizações têm potencial através do impacto que elas têm nos utilizadores em diferentes complexidades de tarefas primárias, na eficiência das tarefas, eficácia das visualizações e no esforço de executar uma tarefa e o perceber uma visualização ao mesmo tempo. Avaliámos tarefas primárias sem a presença das visualizações incidentais e depois avaliámos diferentes visualizações onde fizemos variar o idioma (gráfico de barras, por exemplo). Inicialmente quisemos avaliar três complexidades de visualização com três complexidades de tarefas. Para isso necessitámos de criar um estudo preliminar para calcular a complexidade de diferentes visualizações. Depois desse estudo executado, avaliámos as diferentes combinações (visualização/tarefa). Obtivemos resultados onde foi possível observar variações concretas e concluir quais as combinações que funcionam melhor. No entanto, encontrámos resultados questionáveis que nos obrigou a executar outro estudo para comparar com este, onde tentámos remover todas as variáveis do estudo não controladas. Com esse estudo final, conseguimos perceber que as visualizações têm potencial para serem estudadas com mais pormenor, visto os resultados terem sido genericamente positivos.
Visualização de Informação, Visualização Incidental, Visualização Casual, Estudos com Utilizadores

Novembro 6, 2018, 16:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado