Dissertação

Mechanisms for Providing Causal Consistency on Edge Computing EVALUATED

Atualmente, muitas aplicações delegam a computação e o armazenamento na nuvem. Infelizmente, a alta latência da rede entre os clientes e os centros de dados pode prejudicar novas aplicações com determinadas restrições. Realidade aumentada, processamento de imagem em tempo-real e aplicações colaborativas são alguns exemplos. A computação na periferia tem emergido como uma potencial solução para contornar este problema. De forma a atingir o seu máximo potencial, os dispositivos da periferia devem servir os dados que são utilizados mais frequentemente. No entanto, a construção de um serviço de armazenamento que é capaz de manter tantas réplicas (parciais) enquanto oferece consistência significativa é ainda um problema sem solução. Nesta tese, apresenta-se o Gesto, uma arquitetura de armazenamento de dados que possibilita um crescimento da consistência causal até às redes da periferia. Gesto integra uma nova técnica para rastrear a causalidade, que recorre a estampilhas multi-parte de tamanho constante, independentemente do número de réplicas. Como a avaliação mostrará, este mecanismo faz com que Gesto forneça, em simultâneo, baixas latências de operações na réplica local, crescimento, elevado débito das operações, rápida replicação de atualizações e, contrariamente a trabalho anterior, ótimas migrações de clientes.
Consistência Causal, Micro Centro de Dados, Centro de Dados, Computação na Periferia, Metadados.

Novembro 9, 2018, 13:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Luís Eduardo Teixeira Rodrigues

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático